A.增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)，可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
B.減少神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)，總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
C.增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)，總是能減小訓練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
D.增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)，不能減小訓練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率

A.檢驗統(tǒng)計量是t統(tǒng)計量
B.原假設是β₁=3
C.如果拒絕原假設，就認為自變量與因變量存在顯著的線性關系
D.判斷是否拒絕原假設，可以用P值與顯著性水平進行比較

A.加法模型
B.減法模型
C.乘法模型
D.除法模型

A.業(yè)務理解
B.建模預測
C.數(shù)據(jù)清洗
D.模型修正

A.hadoop namenode-jar
B.hadoop namenode-format
C.hadoop datanode-jar
D.hadoop datanode-format

A.可分區(qū)
B.可序列化
C.可修改
D.可持久化

A.因變量觀測值總變差的大小
B.因變量回歸估計值總變差的大小
C.因變量觀測值與估計值之間的總變差
D.關于YX的編輯變化

A.海量數(shù)據(jù)的交互式查詢
B.機器學習與數(shù)據(jù)挖掘
C.圖計算
D.實時數(shù)據(jù)流處理

A.對因變量取自然對數(shù)
B.對自變量取自然對數(shù)
C.將模型的常數(shù)項強制為0
D.對因變量乘以某一個系數(shù)a，進行放大或者縮小

A.問卷的返回率比較低
B.不適合結構復雜的問卷
C.調查周期比較長
D.調查的成本較高