A.使用AWS Snowmobile將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建持久性Amazon EMR集群，該集群最初的大小應(yīng)根據(jù)本地集群中的歷史數(shù)據(jù)來處理交互式工作負(fù)載。將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在EMRFS上。使用針對主節(jié)點(diǎn)和核心節(jié)點(diǎn)的預(yù)留實(shí)例以及針對任務(wù)節(jié)點(diǎn)的競價(jià)型實(shí)例，并根據(jù)Amazon CloudWatch指標(biāo)自動(dòng)擴(kuò)展任務(wù)節(jié)點(diǎn)，從而最大程度地降低成本。為類似優(yōu)化的批處理工作負(fù)載創(chuàng)建特定于作業(yè)的優(yōu)化集群
B.使用AWS Snowmobile將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建一個(gè)持久性Amazon EMR集群，其大小和配置與當(dāng)前集群相似。將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在EMRFS上。通過使用預(yù)留實(shí)例將成本降至最低。隨著工作負(fù)載每季度增加，請購買其他預(yù)留實(shí)例并添加到群集中
C.使用AWS Snowball將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建持久性Amazon EMR集群，該集群最初的大小應(yīng)根據(jù)本地集群中的歷史數(shù)據(jù)來處理交互式工作負(fù)載。將其存儲(chǔ)在EMRFS上。使用針對主節(jié)點(diǎn)和核心節(jié)點(diǎn)的預(yù)留實(shí)例以及針對任務(wù)節(jié)點(diǎn)的競價(jià)型實(shí)例，并根據(jù)Amazon CloudWatch指標(biāo)自動(dòng)擴(kuò)展任務(wù)節(jié)點(diǎn)，從而最大程度地降低成本。為類似優(yōu)化的批處理工作負(fù)載創(chuàng)建特定于作業(yè)的優(yōu)化集群
D.使用AWS Direct Connect將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建持久性Amazon EMR集群，該集群最初的大小應(yīng)根據(jù)本地集群中的歷史數(shù)據(jù)來處理交互式工作負(fù)載。將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在EMRFS上。使用針對主節(jié)點(diǎn)和核心節(jié)點(diǎn)的預(yù)留實(shí)例以及針對任務(wù)節(jié)點(diǎn)的競價(jià)型實(shí)例，并根據(jù)Amazon CloudWatch指標(biāo)自動(dòng)擴(kuò)展任務(wù)節(jié)點(diǎn)，從而最大程度地降低成本。為類似優(yōu)化的批處理工作負(fù)載創(chuàng)建特定于作業(yè)的優(yōu)化集群

A.在單實(shí)例AWS Elastic Beanstalk環(huán)境中運(yùn)行主機(jī)。使用自定義AMI配置環(huán)境以使用AWS Marketplace中的強(qiáng)化機(jī)器映像。通過AWS Systems Manager Patch Manager應(yīng)用系統(tǒng)更新
B.在AWS WorkSpaces上運(yùn)行主機(jī)。使用Amazon WorkSpaces應(yīng)用程序管理器（WAM）加固主機(jī)。將Windows自動(dòng)更新配置為每3天進(jìn)行一次
C.在最小實(shí)例數(shù)和最大實(shí)例數(shù)為1的Auto Scaling組中運(yùn)行主機(jī)。使用AWS Marketplace中的強(qiáng)化計(jì)算機(jī)映像。通過AWS Systems Manager Patch Manager應(yīng)用系統(tǒng)更新
D.在AWS OpsWorks Stacks中運(yùn)行主機(jī)。在實(shí)例啟動(dòng)期間使用Chief配方強(qiáng)化AMI。在AWS Lambda計(jì)劃的事件中運(yùn)行Upgrade Operating System stack命令以應(yīng)用系統(tǒng)更新