設因變量為y，k個自變量分別為x₁，x₂，...，x_k則多元線性回歸模型可表示為：y=β₀+β₁x₁+β₂x₂+...+β_kx_k+ε。
（1）對這一模型的假設有哪些？
（2）如果模型中存在多重共線性，會對結果產(chǎn)生哪些影響？
（3）解決多重共線性的方法有哪些？對各方法進行簡要評述。

某廠產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)品率一直保持在40％，近期質(zhì)檢部門來廠抽查，共抽查了50件產(chǎn)品，其中優(yōu)質(zhì)品為9件。
（1）在α=0.05的顯著顯著性水平上，能否認為其優(yōu)質(zhì)品率仍保持在40%？
（2）該檢驗中可能犯哪類錯誤？其含義是什么？
（3）根據(jù)上述檢驗計算出的P=0.564，解釋這個P值的具體含義。（注：z_0.025=1.96，z_0.05=1.645）