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單項(xiàng)選擇題

下面哪項(xiàng)操作能實(shí)現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的類似效果？（）

A.Boosting
B.Bagging
C.Stacking
D.Mapping

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單項(xiàng)選擇題

假定目標(biāo)變量的類別非常不平衡，即主要類別占據(jù)了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的99%，現(xiàn)在你的模型在測試集上表現(xiàn)為99%的準(zhǔn)確度。那么下面哪一項(xiàng)表述是正確的？（）

A.準(zhǔn)確率適合于衡量不平衡類別問題
B.精確率和召回率適合于衡量不平衡類別問題
C.精確率和召回率不適合于衡量不平衡類別問題
D.上述選項(xiàng)都不對

單項(xiàng)選擇題

假設(shè)我們有一個(gè)5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用一個(gè)4GB顯存顯卡時(shí)需要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)來完成訓(xùn)練。而在測試過程中，單個(gè)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)2秒的時(shí)間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當(dāng)評分是0.2和0.3時(shí)，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測試所用時(shí)間會變?yōu)槎嗌?？（?/h4>

A.少于2秒
B.大于2秒
C.仍是2秒
D.說不準(zhǔn)