A.增加訓練集量B.減少神經網絡隱藏層節(jié)點數(shù)C.刪除稀疏的特征D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核
A.Logistic回歸可用于預測事件發(fā)生概率的大小B.Logistic回歸的目標函數(shù)是最小化后驗概率C.SVM的目標的結構風險最小化D.SVM可以加入正則化項,有效避免模型過擬合
A.隱藏層層數(shù)增加,模型能力增加B.Dropout的比例增加,模型能力增加C.學習率增加,模型能力增加D.都不正確