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邏輯回歸是最好的分類算法,幾乎沒有缺點(diǎn)。
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對(duì)于一個(gè)具體問題構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它的輸入層和輸出層結(jié)構(gòu)是基本固定的,只有隱含層的層數(shù)和其內(nèi)的神經(jīng)元數(shù)是可變的。
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隨著樣本量的增大,估計(jì)量的值也會(huì)越來越接近被估計(jì)的總體參數(shù)。
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