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問答題
【簡答題】最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應用于最小距離分類中的？
答案：
最小距離分類器是一種基于距離度量的模式分類方法，它通過計算模式向量之間的距離來進行分類。
二維原型匹配和SIFT...
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問答題
【簡答題】傅里葉描述子和拓撲描述子分別是什么？它們在區(qū)域特征描述中的應用有何區(qū)別？
答案：
傅里葉描述子是一種將圖像區(qū)域通過傅里葉變換表示為頻域特征的方法，可以捕捉到圖像區(qū)域的整體頻率信息。拓撲描述子是一種用于描...
問答題
【簡答題】形態(tài)學分水嶺是圖像分割中的一種方法，請簡要說明它的原理和方法。
答案：
形態(tài)學分水嶺是一種基于圖像梯度和區(qū)域擴展的分割方法。它首先通過計算圖像的梯度來確定潛在的分割邊界，然后以梯度圖像為基礎(chǔ)構(gòu)...
