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判斷題

使用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類時，分別計算未知樣本屬于每個已知類的概率，然后選擇其中概率最大的類作為分類結(jié)果。

答案：正確

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在機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫sklearn中，Lasso是可以估計稀疏系數(shù)的線性模型，尤其適用于減少給定解決方案依賴的特征數(shù)量的場合。如果數(shù)據(jù)的特征過多，而其中只有一小部分是真正重要的，此時選擇Lasso比較合適。

答案：正確

如果DataFrame對象中索引是日期時間數(shù)據(jù)，或者包含日期時間類型數(shù)據(jù)列，可以使用resample（）方法進(jìn)行重采樣，實(shí)現(xiàn)按時間段進(jìn)行統(tǒng)計查看員工業(yè)績的功能。

答案：正確