某汽車制造公司想了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去10年有關廣告費用(單位:萬元)和銷售量(單位:輛)的數(shù)據(jù),希望建立二者之間的線性回歸方程,并通過廣告費用來預測汽車的銷售量。通過計算得到下面的部分結果:

(1)寫出銷售量與廣告費用的直線回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的實際意義。
(2)計算判定系數(shù)R2,說明汽車銷售量的變差中有多少是由于廣告費用的變動引起的?
(3)計算估計標準誤差se,并解釋其實際意義。
從一批零件中隨機抽取16只,測得其評價長度為14.9cm,標準差為0.25cm。
(1)如果要使用t分布構建零件平均長度的置信區(qū)間,基本的假定條件是什么?
(2)構建該批零件平均長度的95%的置信區(qū)間。
(3)能否確定該批零件的實際平均長度就在你所構建的區(qū)間內?為什么?
為分析不同地區(qū)的消費者與所購買的汽車價格是否有關,一家汽車企業(yè)的銷售部門對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的400個消費者作了抽樣調查,得到如下結果:

列出描述上述數(shù)據(jù)所適用的統(tǒng)計圖形,并說明這些圖形的用途。