A.將每個記錄放入Amazon Kinesis數據流中。使用AWS Lambda函數將每個記錄寫入帶有前綴的Amazon S3中的對象,該前綴按小時組織記錄并哈希記錄的鍵。分析來自Kinesis Data Streams的最新數據和來自Amazon S3的歷史數據
B.將每個記錄放入Amazon Kinesis數據流中。設置Amazon Kinesis Data Firehouse以從流中讀取記錄并將它們分組為Amazon S3中的對象。分析來自Kinesis Data Streams的最新數據和來自Amazon S3的歷史數據
C.將每條記錄放入Amazon DynamoDB表中。通過查詢表來分析最近的數據。使用連接到DynamoDB流的AWS Lambda函數將記錄分組在一起,將它們寫入Amazon S3中的對象,然后從DynamoDB表中刪除記錄。分析DynamoDB表中的最新數據和Amazon S3中的歷史數據
D.將每個記錄放入帶有前綴的Amazon S3中的對象中,該前綴按小時組織記錄并哈希記錄的鍵。使用S3生命周期管理將對象轉換為S3很少訪問的存儲,以降低存儲成本。通過訪問Amazon S3中的數據來分析最新數據和歷史數據