單項(xiàng)選擇題

關(guān)于邏輯回歸對(duì)特征進(jìn)行離散化，說法錯(cuò)誤的是？（）

A.離散特征的增加和減少都很容易，易于模型的快速迭代
B.稀疏向量?jī)?nèi)積乘法運(yùn)算速度快，計(jì)算結(jié)果方便存儲(chǔ)，容易擴(kuò)展
C.離散化后的特征對(duì)異常數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的魯棒性
D.特征離散化后，模型會(huì)變得不穩(wěn)定

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單項(xiàng)選擇題

假如我們使用非線性可分的SVM目標(biāo)函數(shù)作為最優(yōu)化對(duì)象，我們?cè)趺幢ＷC模型線性可分？（）

A.設(shè)C=1
B.設(shè)C=0
C.設(shè)C=無窮大
D.以上都不對(duì)

單項(xiàng)選擇題

對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，下面正確的是？（）

A.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可能會(huì)增加測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率
B.減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率
C.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率
D.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，不能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

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關(guān)于邏輯回歸對(duì)特征進(jìn)行離散化，說法錯(cuò)誤的是？（）

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對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，下面正確的是？（）

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假如我們使用非線性可分的SVM目標(biāo)函數(shù)作為最優(yōu)化對(duì)象，我們?cè)趺幢ＷC模型線性可分？（）

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