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單項(xiàng)選擇題

HadoopMapReduce應(yīng)用程序可以運(yùn)行在YARN上，使用一個(gè)（）來(lái)協(xié)調(diào)每個(gè)job以及一系列資源容器（resource container）來(lái)運(yùn)行Map和Reduce任務(wù)。

A.NodeManager
B.ResourceManager
C.JobTracker
D.ApplicationMaster

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單項(xiàng)選擇題

在MapReduce的Shuffle階段，每個(gè)Reducer使用HTTP協(xié)議來(lái)從Mapper節(jié)點(diǎn)獲取自己的partition。默認(rèn)每個(gè)Reducer使用幾個(gè)線程來(lái)獲取Maper節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)？（）

A.3個(gè)
B.4個(gè)
C.5個(gè)
D.6個(gè)

單項(xiàng)選擇題

關(guān)于MapReduce計(jì)算框架，以下說(shuō)法正確的是：（）

A.MapReduce是一個(gè)離線的批處理計(jì)算框架
B.MapReduce是一個(gè)實(shí)時(shí)的流處理計(jì)算框架
C.MapReduce是一個(gè)內(nèi)存計(jì)算框架
D.以上說(shuō)法都正確

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