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多項(xiàng)選擇題

傳統(tǒng)的藥物研發(fā)領(lǐng)域存在巨大的痛點(diǎn)，（），而人工智能與藥物挖掘的結(jié)合可能極大地提高研發(fā)效率，降低企業(yè)成本。

A.研發(fā)周期長(zhǎng)
B.成功率低
C.研發(fā)周期短
D.成功率高

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多項(xiàng)選擇題

Watson分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、種類繁雜，而且有很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Watson的處理邏輯：這是一個(gè)集（）等開(kāi)放式問(wèn)答技術(shù)的應(yīng)用，基于為假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)而開(kāi)發(fā)的DeepQA。

A.自然語(yǔ)言處理
B.信息檢索
C.自動(dòng)推理
D.機(jī)器學(xué)習(xí)

多項(xiàng)選擇題

AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的主要價(jià)值有（）。

A.診斷賦能
B.閱片賦能
C.治療方案賦能
D.藥物研發(fā)