97免费在线观看视频,亚洲综合自拍网,黄色毛片免费观看,热久久综合网,免费看日产一区二区三区狠狠操av,久久久涩涩涩,在线精品免费视频,人人插天天干,久久91精品国产91久久

<ins id="rau4o"><tt id="rau4o"><pre id="rau4o"></pre></tt></ins>

<blockquote id="rau4o"></blockquote>

<dl id="rau4o"></dl>

<pre id="rau4o"><legend id="rau4o"><thead id="rau4o"></thead></legend></pre>

單項選擇題

隨機選擇N個對象，每個對象初始的代表了一個簇的平均值或中心，對剩余的每個對象根據(jù)其余各個簇中心的距離，將它賦給最近的簇，然后重新計算每個簇的平均值，這個過程不斷重復，直到準則函數(shù)收斂，這種算法稱為（）

A.K中心算法
B.K平均算法
C.K原型算法
D.PAM算法

你可能感興趣的試題

單項選擇題

（）是一種用于線性和非線性數(shù)據(jù)的分類算法，它將原數(shù)據(jù)變換到高維空間，使用稱作支持向量的基本訓練元組，從中發(fā)現(xiàn)分離數(shù)據(jù)的超平面。

A.貝葉斯算法
B.支持向量機算法
C.神經(jīng)網(wǎng)絡算法
D.決策樹算法

單項選擇題

后向傳播是一種用于分類的（）算法，使用梯度下降方法，它搜索一組權重，這組權重可以對數(shù)據(jù)建模，使得數(shù)據(jù)元組的網(wǎng)絡類預測和實際類標號之間的均方差距離最小。

A.貝葉斯算法
B.支持向量機算法
C.神經(jīng)網(wǎng)絡算法
D.決策樹算法

<ruby id="nximy"><xmp id="nximy"></xmp></ruby>

<ins id="nximy"></ins>

<pre id="nximy"><strong id="nximy"></strong></pre>