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在聚類分析當(dāng)中,簇內(nèi)的相似性越大,簇間的差別越大,聚類的效果就越差。
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判斷題
SVM是這樣一個(gè)分類器,他尋找具有最小邊緣的超平面,因此它也經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器(minimal margin classifier)
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判斷題
在決策樹(shù)中,隨著樹(shù)中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大,即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低,但是檢驗(yàn)誤差開(kāi)始增大,這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問(wèn)題。
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