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當(dāng)?shù)箓鬟f神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))無隱藏層,輸出層個(gè)數(shù)只有一個(gè)的時(shí)候,也可以看做是邏輯回歸模型。
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隨機(jī)森林中的每棵樹都不進(jìn)行剪枝,因此過擬合的風(fēng)險(xiǎn)很高。
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決策樹算法易于理解好實(shí)現(xiàn),且對缺失值、異常值和共線性都不敏感,是做分類預(yù)測的首選算法。
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